Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) son dos palabras de moda muy populares y, a menudo, parecen usarse indistintamente. Ahora, entendamos la definición de estas palabras.

El aprendizaje automático tiene como objetivo dar a las máquinas la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. Necesita que los datos estén disponibles.

La IA tiene como objetivo hacer que las máquinas sean capaces de realizar tareas que requieran inteligencia humana. La IA es un superconjunto, el ML es un subconjunto. La IA comprende todas las técnicas de ML, pero también incluye otras técnicas como la búsqueda, el razonamiento simbólico y el razonamiento lógico, las técnicas estadísticas y los enfoques basados en el comportamiento.

A medida que la tecnología y, lo que es más importante, nuestra comprensión de cómo funcionan nuestras mentes ha progresado, nuestro concepto de lo que constituye la IA también cambia constantemente. Con la aparición de Internet que permite diferentes tipos de fuentes de datos, y el enorme aumento en la cantidad de información digital que se genera, almacena y se pone a disposición para su análisis, la IA tendrá un papel importante que desempeñar.